تصحیح دبی حداکثر سالانه بر اساس انتخاب مناسبترین تابع توزیع احتمال در جنوب ایران
Authors
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف انتخاب بهترین تابع توزیع آماری برای دبیهای حداکثر سالانه در استانهای جنوبی کشور ایران (سیستان و بلوچستان، فارس، کرمان، بوشهر و هرمزگان) از دادههای روزانۀ دبی 108 ایستگاه هیدرومتری (طول دورۀ آماری 1362ـ 1391) استفاده و دادههای یادشده با 65 تابع توزیع آماری موجود برازش داده شد و پس از انجام آزمونهای نکویی برازش با استفاده از محاسبات آماری، بهترین تابع توزیع آماری برای دبیهای حداکثر سالانه تعیین شد و در نهایت مقادیر بزرگی دبی با دورۀ بازگشتهای مختلف محاسبه و با نتایج بهدستآمده از توابع توزیع مرسوم شامل لوگ پیرسون سهپارامتره، لوگ نرمال سهپارامتره و توزیع ویکبای مقایسه شد. نتایج نشان داد در همۀ استانهای جنوبی کشور، تابع توزیع ویکبای با 2/43 درصد رتبۀ اول، تابع توزیع لوگ پیرسون سهپارامتره با فراوانی 6/13 درصد رتبۀ دوم و توزیع آماری لوگ نرمال سهپارامتره با فراوانی 5/6 درصد رتبۀ سوم بهترین توزیع آماری را به خود اختصاص دادهاند. شاخص میانگین خطای اریب (MBE) در برآورد دبی حداکثر سالانه نشان داد در دورۀ بازگشتهای 2، 5 و 10 سالۀ توزیع آماری ویکبای و در دورۀ بازگشتهای 25، 50 و 100 سالۀ توزیع آماری لوگ پیرسون سهپارامتره برآورد بهتری داشته است. همچنین با مقایسۀ شاخص جذر میانگین مربع خطا (RMSE) و متوسط قدر مطلق درصد خطا (MAPE) در دو توزیع آماری ویکبای و لوگ پیرسون سهپارامتره مشخص شد که در دورۀ بازگشتهای مختلف توزیع آماری ویکبای برآورد بهتری از لحاظ این شاخص داشته است. بنابراین، در مناطق جنوبی کشور، کاربرد توزیع ویکبای در تحلیل فراوانی وقوع سیلاب بهمنظور پیشبینی دقیقتر مقادیر دبی حداکثر سالانه در دورۀ بازگشتهای مختلف، میتواند راهگشا باشد.
similar resources
تحلیل حساسیت روش ناپارامتری سریهای متعامد نرمال در برآورد تابع چگالی احتمال دمای حداکثر-حداقل سالانه
سابقه و هدف: برای تحلیلهای ریسک و عدم قطعیت در مطالعات هیدرولوژی و محیط زیست، برآورد تابع چگالی احتمال دما یک گام اولیه و ضروری میباشد. اغلب تحقیقات صورت گرفته در زمینه برآورد تابع چگالی احتمال دما بر اساس رویکرد پارامتری بوده است در حالیکه رویکرد ناپارامتری به علت بعضی از مزایا سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. روش ناپارامتری سریهای متعامد نرمال یک روش نوین ناپارامتری با ویژگیهای مناس...
full textبررسی مناسبترین توزیع فراوانی دبی حداکثر لحظهای سالانه (مطالعه موردی: منطقه البرز مرکزی)
full text
تحلیل توزیع احتمال بارش سالانه استان گلستان
برازش توزیعهای احتمالاتی مناسب بر عناصر اقلیمی نظیر بارش قادر است نوع توزیع و فراسنجهای شکل و مقیاس مربوط را برآورد نماید. در تحقیق حاضر با استفاده از دادههای ماهانه 51 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و باران سنجی طی دوره 1961-2005، مربوط به سازمان هواشناسی کل کشور و آب منطقهای استان گلستان، توزیع احتمال، فراسنج شکل و فراسنج مقیاس سریهای زمانی بارش هر ایستگاه برآورد و توزیع مکانی آن در پهنه ...
full textبررسی مناسب ترین توزیع فراوانی دبی حداکثر لحظه ای سالانه (مطالعه موردی: منطقه البرز مرکزی)
در این تحقیق مناسبترین توزیع فراوانی جهت برآورد مقادیر دبی حداکثر لحظهای سالانه با احتمالات وقوع مشخص انتخاب گردیده و روند تغییرات توزیع مناسب برازش یافته با دادهها با تغییرات طول دوره آماری در منطقه البرز مرکزی مورد بررسی قرار میگیرد. بدین منظور در منطقه مورد مطالعه، ایستگاههای هیدرومتری را که دارای آمار طولانیتر و کامل تری نسبت به سایر ایستگاهها بودند انتخاب و آمار دبی حداکثر لحظهای...
full textبررسی میزان تأثیر پدیده النینو-نوسانات جنوبی بر سیلابهای حداکثر سالانه جنوب غرب ایران
بررسی عوامل مؤثر بر سیلابها و پیشبینی وقوع آنها از اهمیت بسیاری در مطالعات منابع آب برخوردار است. در سالهای اخیر، تأثیر پدیدههای بزرگ مقیاس اقلیمی بر سیلابها بیش از پیش مورد توجه واقع شده است. در این مقاله نتایج بررسی تأثیر پدیدة النینو-نوسان جنوبی (ENSO) بر وقوع سیلاب حداکثر سالانه (AMF) در جنوب غرب ایران در تعدادی از ایستگاههای بالادست سدهای دز و کارون گزارش میشود. تأثیر پدیدة ENSO بر احت...
full textتحلیل توزیع احتمال بارش سالانه استان گلستان
برازش توزیع های احتمالاتی مناسب بر عناصر اقلیمی نظیر بارش قادر است نوع توزیع و فراسنج های شکل و مقیاس مربوط را برآورد نماید. در تحقیق حاضر با استفاده از داده های ماهانه 51 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و باران سنجی طی دوره 1961-2005، مربوط به سازمان هواشناسی کل کشور و آب منطقه ای استان گلستان، توزیع احتمال، فراسنج شکل و فراسنج مقیاس سری های زمانی بارش هر ایستگاه برآورد و توزیع مکانی آن در پهنه ...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 4
pages 1175- 1185
publication date 2017-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023